Netskope Skylight AI Security

Visibilidad de IA unificada, contexto de riesgo y control sobre cada usuario, instrucción, aplicación, agente y flujo de datos.

Lea el resumen de la solución

Un plano de control, cuatro formas en que se manifiesta la IA

Cada iniciativa de IA abarca las mismas cuatro superficies: las personas que la utilizan, los datos que la alimentan, los modelos que una empresa aloja por sí misma y los agentes que ahora actúan en su nombre. Proteja las cuatro desde el primer día para impulsar su estrategia de IA.

Adopción de IA más rápida y segura

Netskope Skylight protege la IA con un enfoque unificado para acelerar el descubrimiento, la gobernanza y la protección de la IA.

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Descubra herramientas y actividad de IA en todas partes

AI Command Center

Todos los usuarios, aplicaciones, agentes, modelos e interacciones de IA se descubren y catalogan de forma continua en la nube, los endpoints y la red, lo que ofrece una imagen unificada en lugar de herramientas desconectadas.

Gobierne el riesgo de la IA con confianza

AI Command Center Seguridad de aplicaciones de Gen AI Agentic Broker AI Red Teaming

Controle los datos que alimentan los modelos de IA y obtenga una comprensión contextual del riesgo para usuarios, agentes, aplicaciones, modelos y servidores MCP. Las pruebas adversarias automatizadas encuentran rutas de ataque en modelos autohospedados antes de que se conviertan en incidentes.

Proteger las interacciones de IA

Seguridad de aplicaciones de Gen AI Agentic Broker AI Gateway AI Guardrails Control de acciones del agente

Aplicación de barandillas de seguridad (guardrails), protección contra amenazas y de datos en el tiempo de ejecución. La redacción y el bloqueo detienen los datos confidenciales antes de que lleguen a un modelo, las acciones de los agentes se controlan, los adversarios son bloqueados, las pruebas de los modelos autohospedados continúan en producción, y el rendimiento y la resiliencia escalan con la adopción de la IA.

Rendimiento impulsado por NewEdge y AI Fast Path

El descubrimiento, la gobernanza y la protección solo funcionan a la velocidad de la IA si la red subyacente no añade latencia. NewEdge abarca más de 120 centros de datos en más de 80 regiones, interconectados con más de 12 000 adyacencias de red a más de 750 ASN, incluidos AWS, Microsoft, Google, Anthropic y OpenAI. AI Fast Path realiza decenas de miles de cambios de ruta automatizados al día para encontrar la ruta más rápida hacia los destinos de IA.

Prepárese para proteger la IA empresarial

Dondequiera que aparezca la IA, ya sea en una aplicación, en un navegador, en un endpoint, dentro de la infraestructura que usted controla o más allá de ella.

Proteger a los usuarios de la IA

Un empleado recurre a una cuenta de aplicación de IA personal. Un desarrollador conecta un asistente de código a un modelo de endpoint local. Ambas acciones son invisibles para el equipo de seguridad.

Explore cómo proteger a los usuarios de IA

Descubrir

La inspección en línea en más de 1800 aplicaciones de IA distingue las cuentas corporativas de la IA personal y en la sombra, mientras que la visibilidad de los endpoint identifica la ejecución local de IA, incluidos los agentes de IA, LLM y servidores MCP conocidos.

Gobernar

El control funciona a nivel de instancia de cuenta, por lo que aprobar una herramienta para toda la empresa no aprueba todos los inicios de sesión personales.

Seguro

El asesoramiento a usuarios en tiempo real explica el riesgo al usuario en el momento más efectivo y señala la opción aprobada, en lugar de aplicar un bloqueo sin explicación.

Proteger la IA alojada de forma independiente

Una empresa ajusta con precisión su LLM personalizado para un chatbot orientado al cliente. Ningún proveedor público tiene la responsabilidad de endurecer el modelo. La empresa es propietaria de toda la superficie de amenaza.

Explore cómo proteger la IA autohospedada

Probar modelos de IA personalizados

Descubrir

Las pruebas de equipos rojos automatizadas ejecutan miles de prompts maliciosos contra el modelo para descubrir vulnerabilidades antes de que lo haga un atacante real.

Gobernar

El lanzamiento del modelo requiere superar las pruebas de seguridad y contar con un acceso autenticado y limitado por velocidad antes de su puesta en marcha.

Seguro

Cada llamada se autentica, se limita en su frecuencia y se registra a medida que aumenta el volumen. Las pruebas de seguridad de LLM son continuas, con mecanismos de protección que moderan los prompts y bloquean las amenazas

Asegurar las interacciones de los agentes de IA

Un equipo de ingeniería adopta agentes de codificación de IA. Una vez que un agente llega a un servidor MCP público, está confiando en algo que ningún equipo interno ha creado.

Explore cómo controlar las acciones de los agentes

Explore cómo proteger los servidores de MCP

Descubrir

Escale su IA autónoma con una visibilidad unificada y un inventario de agentes de IA y servidores MCP públicos

Gobernar

Evalúe el riesgo de los servidores MCP en función de su posición de seguridad y clasifique las acciones de los agentes por nivel de riesgo para controlar a qué puede acceder un agente antes de que se ejecute.

Seguro

En el momento en que una acción entra en territorio de alto riesgo (como la eliminación de un repositorio), se bloquea antes de ejecutarse.

Proteger los datos de IA

La IA no puede funcionar sin datos. Esos datos se mueven a través de consultas, respuestas, recuperación de agentes y las canalizaciones que hay detrás del entrenamiento de modelos y la generación aumentada por recuperación.

Explore cómo proteger los datos de la IA

Descubrir

El descubrimiento continuo clasifica los datos confidenciales en cada almacén que alimenta un modelo, antes de que se produzca cualquier entrenamiento del modelo.

Gobernar

Un estándar de clasificación se extiende desde el endpoint, el correo electrónico y SaaS hasta las consultas, las exportaciones de entrenamiento y las canalizaciones de recuperación.

Seguro

Una coincidencia redacta el detalle confidencial y deja pasar la tarea, en lugar de un bloqueo general.

La relación de Bechtel con Netskope es fantástica. Agradezco que la innovación en IA de Netskope se base en casos de uso prácticos.

Patrick Noon, director de información y digital

Bechtel

Leer el caso de éxito

Confiamos en Netskope para proteger las operaciones a medida que preparamos el negocio para el futuro mediante la digitalización de los servicios profesionales y la introducción de la IA.

Stuart Walters, Partner and Chief Information Officer

BDO Reino Unido

Leer el caso de éxito

Stuart Walters, CIO y socio, BDO Reino Unido

La IA en el Fast Lane Roadshow

El equipo de Netskope llegará pronto a una ciudad cercana.

Vea Netskope Skylight AI Security en acción y descubra cómo ayudamos a las empresas a decir sí a una IA segura y escalable. Conozca a líderes de seguridad que resuelven sus mismos problemas y hable con nuestros expertos en persona.

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Informe de Riesgos y Preparación de IA

Compara tu investigación de Organización Usar sobre los retos y estrategias de seguridad de IA, llevadas a cabo por Cybersecurity Insiders.

El libro de jugadas AI Security

Explore seis desafíos centrales de seguridad a los que se enfrentan las organizaciones al adoptar la IA, junto con estrategias comprobadas del mundo real para abordarlos.

La lista de verificación de AI Security

Una guía práctica para cerrar la brecha entre la adopción de la IA y la gobernanza de la IA

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